RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark中最基本的數據結構,代表一個不可變、分布式的數據集合,可以被分布式操作。它是Spark中的核心概念,可以在內存中緩存數據,從而加速數據處理的速度。RDD可以通過并行化的方式從集合、HDFS文件或其他數據源中創建,可以進行轉換操作和行動操作,支持容錯性和彈性。RDD是Spark中執行的基本數據單元,可以在集群上并行計算,從而提高數據處理的效率。