以下是Linux系統下Golang日志監控的常見策略及工具，可根據需求選擇組合使用：
一、基礎日志記錄與輸出
- Golang內置日志庫：使用
log包記錄基礎日志，支持輸出到文件或標準輸出，適合簡單場景。
- 第三方日志庫：
- logrus：支持結構化日志、日志級別控制及插件擴展（如輸出到syslog、文件等）。
- zap：高性能日志庫，適合高并發場景，支持JSON格式和結構化日志。
- zerolog：零分配、高性能，支持鏈式調用和多種輸出格式。
二、實時日志監控
- 命令行工具：
tail -f：實時查看日志文件，配合grep過濾關鍵信息（如錯誤日志）。multitail：支持多文件同時監控，可過濾和著色顯示。
- 系統日志工具：
journalctl：若Golang應用通過systemd運行，可直接查看服務日志，支持按服務、時間過濾。
三、日志集中管理與分析
- ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：
- Logstash采集日志，Elasticsearch存儲，Kibana可視化分析，適合大規模日志場景。
- Graylog：集中式日志管理平臺，支持日志解析、告警及可視化，適合中小型企業。
- Fluentd/Fluent Bit：輕量級日志收集器，可轉發日志到遠程服務器或存儲系統。
四、日志輪轉與歸檔
- logrotate：定期切割日志文件，避免單個文件過大，支持按時間或大小輪轉。
- lumberjack庫：Golang第三方庫，可集成到應用中實現日志自動切割與歸檔。
五、告警與自動化
- Prometheus+Grafana：通過Prometheus客戶端庫（如
prometheus/client_golang）導出日志指標，結合Grafana實現可視化告警。
- 腳本自動化：編寫Shell腳本結合
tail、grep等命令，檢測異常日志并觸發郵件或短信通知。
六、安全與合規
- 敏感信息過濾：在日志輸出前通過正則表達式或庫函數（如
logrus的TextFormatter）脫敏。
- 日志存儲加密：對集中存儲的日志文件啟用加密（如Elasticsearch的SSL/TLS配置）。
選擇建議：
- 小型項目：
logrus/zap + journalctl/tail -f（簡單易用）。
- 中大型項目：ELK Stack/Graylog +
logrotate（集中管理+可視化）。
- 實時告警需求：Prometheus+Grafana + Fluentd（指標監控+日志轉發）。
