在 Linux 系統中,使用 Golang 編寫應用程序時,可以采用多種日志存儲策略。以下是一些建議:
log.SetOutput() 函數設置日志輸出的目標,例如文件、控制臺等。package main
import (
"log"
"os"
)
func main() {
logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer logFile.Close()
log.SetOutput(logFile)
log.Println("This is a log message")
}
以 logrus 為例:
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
logrus.SetOutput(os.Stdout)
logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)
logrus.Info("This is an info message")
}
github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs 包。package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
"time"
)
func main() {
logFile := "app.log"
rotateLogs, err := file-rotatelogs.New(
logFile+".%d",
file-rotatelogs.WithLinkName(logFile),
file-rotatelogs.WithMaxAge(7*24*time.Hour),
file-rotatelogs.WithRotationTime(24*time.Hour),
)
if err != nil {
logrus.Fatal(err)
}
defer rotateLogs.Close()
logrus.SetOutput(rotateLogs)
logrus.Info("This is an info message")
}
日志分級:為了方便日志管理和分析,可以將日志分為不同的級別,例如:DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等。大多數第三方日志庫都支持日志分級功能。
結構化日志:結構化日志是指將日志信息以結構化的格式(如 JSON)存儲,便于后續的查詢和分析。許多第三方日志庫支持結構化日志,例如 zap。
日志聚合:在分布式系統中,可以將各個節點的日志發送到一個集中的日志存儲系統,以便于統一管理和分析。常見的日志聚合系統有 ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Graylog 等。
根據實際需求選擇合適的日志存儲策略,可以提高應用程序的可維護性和可觀測性。