在Ubuntu系統下，PyTorch和TensorFlow各有優劣。
PyTorch
- 優點：動態計算圖使調試直觀靈活，API簡潔符合Python習慣，與Python生態系統集成緊密，在學術研究和快速原型設計方面優勢明顯，如自然語言處理和計算機視覺前沿研究常用它。
- 缺點：性能在處理大規模數據時相對較低，部署到生產環境相對復雜，需進行模型轉換和優化。
TensorFlow
- 優點：生態系統龐大，社區資源豐富，支持分布式訓練和跨平臺部署，在工業界大規模應用成熟，如谷歌產品中的語音識別、圖像搜索等，且移動端和前端部署有優勢。
- 缺點：學習曲線較陡峭，API和概念復雜，開發速度相對較慢，一些最新研究成果支持可能滯后。
