centos k8s監控怎么做

在CentOS上為Kubernetes（k8s）集群設置監控通常涉及以下幾個步驟：

部署Prometheus和Grafana

1. 部署Prometheus Operator：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/bundle.yaml

2. 配置Prometheus： 創建一個prometheus.yaml文件，定義Prometheus的配置，例如：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: my-prometheus
spec:
  replicas: 2
  serviceAccountName: prometheus-k8s
  serviceMonitorSelector: {}
  resources:
    requests:
      memory: "400Mi"
  ruleSelector:
    matchLabels:
      prometheus: k8s
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: monitoring
      name: alertmanager-main
      port: web
  storage:
    storageClassName: default
    volumeClaimTemplate:
      spec:
        resources:
          requests:
            storage: "10Gi"
  ingress:
    enabled: false

然后應用配置：

kubectl apply -f prometheus.yaml

3. 部署Grafana：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafana/grafana.yaml

4. 配置Grafana連接Prometheus： 在Grafana界面中添加Prometheus作為數據源，填入Prometheus的服務地址。
5. 部署Grafana Dashboard： 可以部署現成的Grafana儀表盤來展示K8S監控數據，或者自定義Dashboard。

使用cAdvisor進行容器監控

cAdvisor是集成在kubelet中的，因此不需要額外安裝。它會對Node機器上的資源及容器進行實時監控和性能數據采集。

日志采集與監控

對于日志采集，可以使用以下方案：

• DaemonSet：適用于集群規模較大、日志采集需求一致的場景。
• Sidecar：適用于單個應用需要定制化日志采集邏輯的場景。
• Elastic Agent：適用于日志種類復雜、需要統一集中管理所有采集工具的場景。
• Fluent Bit：適用于需要高性能、輕量化日志采集的場景。
• Filebeat：適用于單個Pod日志量巨大、對性能和實時性要求較高的場景。

可視化監控工具

• Weave Scope：提供至上而下的集群基礎設施和應用的完整視圖，支持實時監控和問題診斷。

以上步驟和工具可以幫助你在CentOS上為Kubernetes集群設置全面的監控解決方案。根據具體需求，可以選擇合適的監控工具和配置方法。