PyTorch在Ubuntu上的跨平臺兼容性問題主要涉及以下方面:
- 版本匹配:需確保PyTorch版本與Ubuntu版本、CUDA版本、cuDNN版本及Python版本兼容。例如,PyTorch 2.0+支持Ubuntu 20.04/22.04,需搭配CUDA 11.8+和Python 3.8+。
- 驅動與庫安裝:需安裝與CUDA版本匹配的NVIDIA顯卡驅動及cuDNN庫,可通過
nvidia-smi
和nvcc --version
檢查驅動與CUDA版本。
- 安裝方式:推薦使用Conda安裝,可自動處理依賴關系;使用pip安裝時需指定正確的版本和CUDA版本。
- 系統依賴:需安裝gcc、g++等編譯工具鏈,確保系統滿足PyTorch的最低硬件要求(如支持AVX指令集)。
建議安裝前查閱PyTorch官方文檔的兼容性矩陣,優先使用LTS版本的Ubuntu和PyTorch,通過虛擬環境隔離不同項目。