Hadoop與存儲系統的整合是指將Hadoop分布式計算框架與不同類型的存儲系統集成在一起，以實現高效的數據處理和分析。Hadoop本身并不是一個存儲系統，而是一個基于分布式文件系統（HDFS）和分布式計算框架（MapReduce）的開源軟件平臺。
Hadoop可以與多種存儲系統進行整合，包括傳統的關系型數據庫、NoSQL數據庫、對象存儲、云存儲等。通過整合不同類型的存儲系統，用戶可以根據數據的特點和需求選擇最合適的存儲方案，從而提高數據處理和分析的效率。
一種常見的整合方式是將Hadoop與關系型數據庫進行集成，可以通過Hive或Impala等工具將Hadoop中的數據映射為關系型數據表，實現結構化查詢和分析。另外，Hadoop還可以與NoSQL數據庫如HBase或Cassandra進行整合，實現實時數據處理和高性能查詢。
總的來說，Hadoop與存儲系統的整合可以幫助用戶更好地利用現有的數據存儲資源，實現大規模數據處理和分析的需求，提升數據處理的效率和性能。
