Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架，而MapReduce是Hadoop框架中的一個編程模型。在Hadoop中，MapReduce是用于處理大規模數據的計算模型，它將作業分成兩個階段：Map階段和Reduce階段。MapReduce將數據切分成小塊，然后在分布式計算集群上并行處理這些數據。
因此，可以說Hadoop是一個分布式存儲和計算框架，而MapReduce是Hadoop框架中用于實現分布式計算的編程模型。在實際應用中，開發人員通常會使用MapReduce編寫程序來處理大規模數據，并將這些程序部署在Hadoop集群上執行。因此，Hadoop與MapReduce之間是一種關系，Hadoop提供了底層的分布式計算和存儲基礎設施，而MapReduce是在Hadoop上運行的計算模型。
