在Ubuntu上使用Python與數據庫交互，通常需要以下幾個步驟：
安裝數據庫： 根據你想要使用的數據庫類型（如MySQL, PostgreSQL, SQLite等），在Ubuntu上安裝相應的數據庫服務器。
例如，安裝MySQL數據庫：
sudo apt update
sudo apt install mysql-server
安裝PostgreSQL數據庫：
sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
對于SQLite，它通常是預裝的，但如果需要最新版本，可以使用以下命令安裝：
sudo apt update
sudo apt install sqlite3 libsqlite3-dev
安裝Python數據庫驅動： 根據你使用的數據庫類型，安裝相應的Python庫。
對于MySQL，可以使用mysql-connector-python或pymysql：
pip install mysql-connector-python
或者
pip install pymysql
對于PostgreSQL，可以使用psycopg2：
pip install psycopg2
或者其輕量級版本psycopg2-binary：
pip install psycopg2-binary
對于SQLite，Python標準庫中已經包含了sqlite3模塊，所以不需要額外安裝。
編寫Python代碼： 使用Python的數據庫驅動編寫代碼來連接和操作數據庫。
以下是一個使用sqlite3模塊連接SQLite數據庫并執行查詢的簡單示例：
import sqlite3
# 連接到SQLite數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 創建一個Cursor對象使用cursor()方法
cursor = conn.cursor()
# 創建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
# 插入數據
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 保存（提交）更改
conn.commit()
# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM stocks')
for row in cursor.fetchall():
print(row)
# 關閉Cursor和Connection對象
cursor.close()
conn.close()
對于MySQL或PostgreSQL，連接和操作的代碼類似，只是需要使用相應的數據庫驅動和連接參數。
運行Python腳本： 在終端中運行你的Python腳本，它將與數據庫進行交互。
python your_script.py
確保在執行這些步驟之前，你已經安裝了Python和pip。如果沒有安裝，可以通過以下命令安裝：
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
以上步驟提供了一個基本的框架，具體的實現細節會根據你使用的數據庫類型和具體需求有所不同。記得在生產環境中，不要在代碼中硬編碼數據庫的用戶名和密碼，而應該使用環境變量或其他安全的方式來管理這些敏感信息。
