在Ubuntu上使用Python連接數據庫,通常需要安裝相應的數據庫驅動和客戶端庫。以下是一些常見數據庫的連接方法:
sudo apt update
sudo apt install python3-mysqldb
import MySQLdb
# 連接數據庫
conn = MySQLdb.connect(
host="localhost",
user="your_username",
passwd="your_password",
db="your_database"
)
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 獲取查詢結果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
sudo apt update
sudo apt install python3-psycopg2
import psycopg2
# 連接數據庫
conn = psycopg2.connect(
dbname="your_database",
user="your_username",
password="your_password",
host="localhost",
port="5432"
)
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 獲取查詢結果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
import sqlite3
# 連接數據庫
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 獲取查詢結果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
sudo apt update
sudo apt install python3-pymongo
from pymongo import MongoClient
# 連接數據庫
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 選擇數據庫
db = client['your_database']
# 選擇集合
collection = db['your_collection']
# 查詢文檔
documents = collection.find()
for document in documents:
print(document)
# 關閉連接
client.close()
以上是幾種常見數據庫在Ubuntu上使用Python連接的示例。根據你使用的數據庫類型,選擇相應的客戶端庫并進行安裝,然后按照示例代碼進行連接和操作即可。