golang使用kafka如何進行消息確認

在Golang中使用Kafka進行消息確認，你需要使用一個支持消息確認的客戶端庫。一個流行的庫是confluentinc/confluent-kafka-go。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用這個庫進行消息確認：

1. 首先，安裝confluentinc/confluent-kafka-go庫：

go get github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka

2. 創建一個Kafka消費者，并設置消息確認處理函數：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
)

func main() {
	// 創建一個Kafka消費者配置
	conf := kafka.ConfigMap{
		"bootstrap.servers": "localhost:9092",
		"group.id":          "myGroup",
		"auto.offset.reset": "earliest",
	}

	// 創建一個消費者實例
	c, err := kafka.NewConsumer(&conf)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Failed to create consumer: %s\n", err)
		return
	}
	defer c.Close()

	// 訂閱一個或多個主題
	err = c.SubscribeTopics([]string{"myTopic"}, nil)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Failed to subscribe to topics: %s\n", err)
		return
	}

	// 處理消息確認的回調函數
	c.HandleAcks(kafka.AckAfterProcess)

	// 持續輪詢并處理消息
	for {
		msg, err := c.ReadMessage(-1)
		if err != nil {
			fmt.Printf("Error reading message: %s\n", err)
			continue
		}

		// 處理消息
		fmt.Printf("Received message: key=%s, value=%s, topic=%s, partition=%d, offset=%d\n",
			string(msg.Key), string(msg.Value), msg.Topic, msg.Partition, msg.Offset)

		// 發送消息確認
		err = c.Ack(msg)
		if err != nil {
			fmt.Printf("Failed to acknowledge message: %s\n", err)
		}
	}
}

在這個示例中，我們創建了一個Kafka消費者，訂閱了一個名為myTopic的主題。我們設置了HandleAcks回調函數，以便在消息處理完成后發送確認。AckAfterProcess表示在消息處理完成后發送確認。

當消費者接收到一條消息時，它會打印消息的詳細信息，然后調用Ack方法發送確認。如果確認發送成功，錯誤將為nil。如果發送失敗，將打印錯誤信息。