kafka producerack如何進行消息確認

Kafka Producer Ack 是一種機制，用于確保消息被成功發送到 Kafka 集群。在 Kafka Producer 中，有兩種確認方式：同步（synchronous）和異步（asynchronous）。

1. 同步確認（Synchronous）：

在同步確認模式下，Producer 在發送消息后，會等待 Kafka Broker 返回確認消息（Ack）。只有收到確認消息后，Producer 才會認為該消息已成功發送。這種方式可以確保消息的可靠傳輸，但會降低 Producer 的吞吐量。

要使用同步確認，需要在 Kafka Producer 配置中設置 acks 參數為 all。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all");

2. 異步確認（Asynchronous）：

在異步確認模式下，Producer 發送消息后，不會等待 Kafka Broker 返回確認消息。而是在后臺啟動一個線程，通過輪詢的方式檢查消息是否已成功發送。這種方式可以提高 Producer 的吞吐量，但可能導致消息丟失或重復發送。

要使用異步確認，需要在 Kafka Producer 配置中設置 acks 參數為 1，并實現 org.apache.kafka.clients.producer.Callback 接口。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "1");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key", "value"), new Callback() {
    @Override
    public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
        if (exception != null) {
            exception.printStackTrace();
        } else {
            System.out.println("Message sent to topic: " + metadata.topic() + ", partition: " + metadata.partition() + ", offset: " + metadata.offset());
        }
    }
});

總之，Kafka Producer Ack 提供了同步和異步兩種消息確認方式，可以根據實際需求選擇合適的確認方式。