Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎，用于對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink 可以與 Hadoop 集成，提供強大的數據處理能力。以下是 Flink 與 Hadoop 集成的幾種推薦部署方案：
Standalone 模式是 Flink 集群部署的最簡單形式，適用于開發和測試環境。它不依賴于其他集群管理器，可以直接在本地或少量機器上運行。
Flink on Yarn 模式允許 Flink 作業在 YARN 資源管理器上運行，這樣可以利用 YARN 的資源調度能力，適用于生產環境。在這種模式下，Flink 作業可以動態地使用集群中的資源，實現資源的最大化利用。
隨著 Kubernetes 的普及，Flink 也支持在 Kubernetes 上部署。這種模式提供了更高的資源管理靈活性和可擴展性，適合需要大規模集群和復雜資源管理的場景。
部署 Flink 與 Hadoop 集成的環境需要以下基本環境要求：
通過上述步驟和環境準備，你可以開始在你的環境中部署 Flink 與 Hadoop 的集成。記得在部署過程中參考最新的官方文檔和指南，以確保兼容性和性能優化。
