Hadoop和Flink都是流行的大數據處理框架，各自有不同的優缺點。以下是兩者的具體介紹：
Hadoop集群搭建
- 優點：高可靠性、成熟穩定、可擴展性好。
- 缺點：處理速度較慢、復雜性高、存儲效率低。
- 搭建步驟：規劃集群架構、準備硬件資源、安裝Hadoop軟件包、配置HDFS和YARN、部署應用程序。
Flink集群搭建
- 優點：高性能、靈活性、低延遲。
- 缺點：相對較新、部署和維護復雜度高、學習曲線陡峭。
- 搭建步驟：規劃集群架構、準備硬件資源、安裝Flink軟件包、配置Flink環境、部署Flink應用程序。
在選擇搭建Hadoop還是Flink集群時，需要考慮數據處理需求、實時性要求、資源可用性以及團隊的技術棧和經驗。
