在R語言中，擬合非線性模型通常需要使用一些特定的函數。以下是一些常用的方法：
model <- nls(y ~ a * exp(b * x), data = df, start = list(a = 1, b = 0))
其中，y是因變量，x是自變量，a和b是模型參數，df是包含數據的數據框。
使用“nlme”包：該包提供了更多的非線性建模功能，包括混合效應模型?？梢允褂谩皀lme”包中的函數來擬合更復雜的非線性模型。
使用“glm”函數：雖然“glm”函數通常用于擬合廣義線性模型，但也可以用來擬合一些非線性模型，如廣義可加模型?？梢酝ㄟ^指定適當的分布和鏈接函數來擬合非線性模型。
這些方法只是一些常用的方法，實際上還有很多其他方法可以在R語言中擬合非線性模型。根據具體的數據和模型，選擇合適的方法進行擬合。
