在R語言中執行線性回歸分析通常需要使用lm()函數，該函數用于擬合線性模型。以下是一個簡單的示例：
假設有一個數據集data，其中包含自變量x和因變量y，可以執行以下代碼進行線性回歸分析：
# 創建一個數據集
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10))
# 使用lm()函數進行線性回歸分析
model <- lm(y ~ x, data = data)
# 查看線性回歸模型的摘要
summary(model)
上述代碼首先創建了一個數據集data，然后使用lm()函數擬合了y關于x的線性回歸模型，并將結果存儲在model對象中。最后，可以使用summary()函數查看線性回歸模型的摘要信息，包括回歸系數、截距、R-squared等統計指標。
