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Linux Hadoop集群如何進行擴容與縮容

小樊
60
2025-09-02 20:31:19
欄目: 智能運維

一、擴容操作步驟

  1. 準備新節點

    • 確保新節點安裝JDK、Hadoop環境,配置主機名、SSH免密登錄及/etc/hosts文件。
    • 將主節點Hadoop配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml等)同步至新節點。
  2. 添加節點到集群

    • 在主節點的slaves(或workers)文件中添加新節點主機名。
    • 若啟用白名單,在hdfs-site.xml中配置dfs.hosts屬性并添加新節點。
  3. 啟動新節點服務

    • 在新節點執行:
      hadoop-daemon.sh start datanode  
      yarn-daemon.sh start nodemanager  
      
  4. 負載均衡(可選)

    • 在主節點執行:
      hdfs balancer -threshold 10  # 設置數據遷移閾值  
      
  5. 驗證擴容

    • 通過Web界面(NameNode:http://主節點IP:9870,ResourceManager:http://主節點IP:8088)查看節點狀態。
    • 使用命令hdfs dfsadmin -report確認新節點已加入。

二、縮容操作步驟

  1. 標記退役節點

    • 在主節點的hdfs-site.xml中配置dfs.hosts.exclude文件,添加需移除節點主機名。
    • 重啟NameNode使配置生效:
      sbin/stop-dfs.sh && sbin/start-dfs.sh  
      
  2. 停止節點服務

    • 在待移除節點執行:
      hadoop-daemon.sh stop datanode  
      yarn-daemon.sh stop nodemanager  
      
  3. 數據遷移

    • 啟動Balancer將數據從退役節點遷移至其他節點:
      hdfs balancer -threshold 10  
      
  4. 驗證縮容

    • 通過Web界面或命令hdfs dfsadmin -report確認節點已移除且數據分布正常。
  5. 清理配置

    • slaves文件中刪除退役節點主機名,并同步至其他節點。

三、注意事項

  • 數據安全:縮容前確保副本因子≥3,避免數據丟失。
  • 低峰操作:建議在業務低峰期執行,減少對集群性能影響。
  • 版本一致性:所有節點Hadoop版本需一致,避免兼容性問題。
  • 日志監控:操作后檢查NameNode、DataNode日志,排查異常。

參考來源

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