在Linux環境下，Hadoop通過以下方式管理數據：
- 分布式存儲（HDFS）
- 數據以塊（默認128MB/256MB）形式分布式存儲在集群節點上，通過NameNode管理元數據，DataNode存儲實際數據塊。
- 采用多副本機制（默認3份）保障數據可靠性，支持自動故障恢復和數據均衡。
- 資源管理（YARN）
- 負責集群資源分配與任務調度，通過容器隔離CPU、內存等資源，支持多任務并行執行。
- 數據處理框架
- MapReduce：分Map和Reduce階段并行處理數據，適合批量計算。
- 其他工具：如Spark（實時計算）、Hive（數據倉庫查詢）、HBase（NoSQL存儲）等。
- 數據操作與管理工具
- 命令行工具：
hadoop fs命令用于文件上傳、下載、刪除等操作。
- 編程接口：支持Java、Python等語言通過API訪問HDFS數據。
- 集群維護與擴展
- 動態添加/刪除節點：通過配置文件修改節點列表，刷新集群狀態實現無停機擴縮容。
- 監控與調優：使用Ganglia、Nagios等工具監控集群性能，調整參數優化資源利用率。
