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Hadoop在Linux上的資源分配策略

小樊
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2025-09-10 20:47:09
欄目: 智能運維

Hadoop在Linux上的資源分配主要通過YARN實現,核心策略包括:

  1. 資源隔離與配額:利用Linux cgroups限制CPU、內存等資源,為任務或容器設置配額。
  2. 動態資源分配:通過配置yarn.scheduler.maximum-allocation-mb等參數,啟用按需分配資源。
  3. 任務優先級與隊列:使用Capacity Scheduler或Fair Scheduler劃分隊列,設置優先級和資源份額。
  4. 數據本地化:盡量讓計算任務靠近數據所在節點,減少傳輸開銷。
  5. 監控與調優:通過YARN ResourceManager Web界面等工具監控資源使用,調整配置參數(如內存、并行度)。

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