Hadoop在Linux上的資源分配主要通過YARN實現,核心策略包括:
- 資源隔離與配額:利用Linux cgroups限制CPU、內存等資源,為任務或容器設置配額。
- 動態資源分配:通過配置
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
等參數,啟用按需分配資源。
- 任務優先級與隊列:使用Capacity Scheduler或Fair Scheduler劃分隊列,設置優先級和資源份額。
- 數據本地化:盡量讓計算任務靠近數據所在節點,減少傳輸開銷。
- 監控與調優:通過YARN ResourceManager Web界面等工具監控資源使用,調整配置參數(如內存、并行度)。