在Linux環境中，Kubernetes（K8s）通過一系列機制來管理資源，確保資源的高效利用和應用的穩定性。以下是Kubernetes在資源管理方面的主要功能和工具：
資源配額（Resource Quotas）
- 作用：限制命名空間中可以使用的資源總量，防止單個團隊或用戶占用過多資源。
- 應用場景：當多個團隊或用戶共享有限的集群資源時，資源配額可以確保公平分配資源。
限制范圍（Limit Ranges）
- 作用：為命名空間內的Pod和容器定義默認的資源請求和限制。
- 應用場景：為命名空間中的容器設置默認的資源請求和限制，確保資源使用的標準化。
水平Pod自動擴縮容（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）
- 作用：根據CPU使用率或其他自定義指標自動調整Pod的副本數量。
- 應用場景：適用于負載波動較大且可以通過增加Pod副本來緩解壓力的應用。
垂直Pod自動擴縮容（Vertical Pod Autoscaler, VPA）
- 作用：根據Pod的資源使用情況自動調整Pod的資源請求和限制。
- 應用場景：適用于資源消耗不穩定且需要合理分配資源的應用。
資源調度
Kubernetes的調度器負責將工作負載（如Pod）分配到合適的節點上運行，確保資源的有效利用。調度過程包括節點篩選、節點打分和綁定Pod等步驟。
動態資源分配（Dynamic Resource Allocation, DRA）
- 作用：允許動態分配CPU、內存、GPU等資源，滿足不同負載的性能需求。
- 應用場景：適用于需要高效利用集群中硬件資源的應用，如AI模型訓練、數據科學計算等。
工具和平臺
- Kube Resource Orchestrator (Kro)：一個開源項目，旨在標準化Kubernetes資源的分組和部署方式，使平臺團隊可以更輕松地部署工作負載。
- k0rdent：一個開源的Kubernetes管理平臺，提供統一的管理界面，簡化企業管理Kubernetes集群的任務。
Kubernetes提供了豐富的資源管理工具和平臺，通過這些機制，可以有效地管理和調度資源，滿足不同應用場景的需求。
