在CentOS上實現Kubernetes(k8s)的資源管理,主要涉及以下幾個方面:
資源配額用于限制命名空間中的資源使用量,防止某個命名空間占用過多資源。
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: example-quota
namespace: default
spec:
hard:
requests.cpu: "1"
requests.memory: 1Gi
limits.cpu: "2"
limits.memory: 2Gi
kubectl apply -f quota.yaml
限制范圍用于為命名空間中的Pod設置默認的資源請求和限制。
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: example-limitrange
namespace: default
spec:
limits:
- default:
memory: 512Mi
cpu: "500m"
defaultRequest:
memory: 256Mi
cpu: "250m"
type: Container
kubectl apply -f limitrange.yaml
HPA根據CPU利用率或其他選擇器指標自動調整Pod的數量。
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: example-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
kubectl apply -f hpa.yaml
VPA根據Pod的實際資源使用情況自動調整Pod的資源請求和限制。
首先,確保安裝了VPA控制器:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/autoscaler/master/vertical-pod-autoscaler/v1alpha1/vertical_pod_autoscaler_custom_resource_definition.yaml
然后,創建VPA對象:
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
name: example-vpa
namespace: default
spec:
targetRef:
apiVersion: "apps/v1"
kind: Deployment
name: example-deployment
updatePolicy:
updateMode: "Auto"
kubectl apply -f vpa.yaml
使用Prometheus和Grafana等工具進行資源監控和告警。
# 安裝Prometheus
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus-operator/prometheus-operator/master/bundle.yaml
# 安裝Grafana
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v1.5.0/manifests/kube-prometheus-stack.yaml
在Prometheus中配置告警規則,并通過Alertmanager發送告警通知。
通過上述方法,可以在CentOS上實現Kubernetes的資源管理,確保集群資源的合理分配和使用。根據具體需求,可以選擇合適的資源管理策略和工具。