在PyTorch中評估推薦算法，通常涉及以下關鍵步驟：
DataLoader
常用的評估指標包括準確率、精確率、召回率、F1分數、ROC曲線下面積、均方誤差、均方根誤差、平均絕對誤差等。此外，對于推薦系統，還常使用Recall@N、NDCG@N、HR、CG、DCG等指標來衡量推薦性能。
