在Spark集群中，資源分配是一個關鍵的管理任務，它直接影響到集群的性能和效率。以下是關于Spark集群資源分配的相關信息：
spark.dynamicAllocation.maxExecutors和spark.dynamicAllocation.minExecutors等參數，可以控制Executor的最大和最小數量，從而根據工作負載動態調整資源分配。spark.executor.memory和spark.executor.cores，以確保每個Executor有足夠的資源執行任務，同時避免資源過度分配。通過上述策略和工具，可以有效地管理和優化Spark集群的資源分配，從而提升集群的性能和效率。
