當Hadoop在Linux上出現故障時，可以按照以下步驟進行排查：
1. 收集信息
- 查看日志：首先查看Hadoop和相關服務的日志文件，通常位于
/var/log/hadoop和/var/log/yarn目錄下。
- 系統日志：檢查系統日志，如
/var/log/messages或/var/log/syslog，以獲取系統級別的錯誤信息。
2. 使用基本命令排查
- top命令：檢查系統負載和進程使用情況，找出占用資源過多的進程。
- df -h命令：檢查磁盤空間使用情況，確定是否有磁盤空間不足的問題。
- ping和traceroute命令：檢查網絡連接，確定是否存在網絡問題。
3. 針對Hadoop特定命令
- hadoop fs命令：檢查HDFS的掛載情況和文件系統狀態。
- YARN命令：如
yarn node -list和yarn application -list，檢查YARN集群的狀態和應用運行情況。
4. 使用分析工具
- top、vmstat、mpstat：監控CPU使用情況。
- free、vmstat、top：監控內存使用情況。
- pidstat、pmap：分析進程的內存和CPU使用情況。
- sar：提供系統資源使用情況的詳細報告。
- perf：進行CPU剖析和跟蹤，找出性能瓶頸。
5. 具體案例分析
- HDFS路徑問題：如遇到路徑包含特殊字符導致無法訪問的問題，可以使用
cat -A命令查看文件中是否包含特殊字符，并進行相應修改。
6. 逐步排查
- 5W2H方法：從現象（What）、何時（When）、為什么（Why）、哪里（Where）、多少（How much）和怎么做（How to do）六個方面進行排查。
7. 尋求幫助
- 如果以上步驟無法解決問題，可以查閱Hadoop官方文檔，或者在社區論壇、Stack Overflow等平臺尋求幫助。
通過以上步驟，可以系統地排查Hadoop在Linux上的故障，并逐步定位問題所在。
