Hadoop在Linux上運行時可能會遇到各種問題，以下是一些常見的故障排查方法：
1. 查看Hadoop日志文件
- 位置：通常位于Hadoop安裝目錄的
logs文件夾中。
- 用途：通過查看日志文件，可以了解集群的運行情況，及時發現并解決可能的問題。
2. 使用Hadoop自帶的命令行工具
- HDFS狀態：使用
hdfs dfsadmin -report命令。
- YARN節點狀態：使用
yarn node -list命令。
3. 檢查Web界面
- HDFS Web界面：一般訪問
http://namenode:50070。
- YARN Web界面：一般訪問
http://resourcemanager:8088。
4. 解決Kerberos相關問題
- 票據緩存問題：檢查票據cache中是否有用于
user/host@realm的票據。
- JDK版本問題：某些版本的JDK可能無法讀取由Kerberos 1.8.1或更高版本創建的Kerberos憑證高速緩存。
5. 處理Hadoop元數據目錄占用空間問題
- 檢查空間使用率：使用
df -h命令查看磁盤空間使用情況。
- 手動合并edits文件：進入安全模式，手動刷新合并edits文件，生成fsimage文件，然后重啟集群加載。
6. 解決DataNode啟動異常問題
- 刪除tmp文件：可能會刪除HDFS中原有的所有數據，注意備份。
- 重新格式化NameNode：如果數據不重要，可以重新格式化NameNode。
7. 處理防火墻和SSH配置問題
- 關閉防火墻：使用
chkconfig --level 2345 iptables off命令。
- SSH配置：確保SSH無密碼登錄配置正確。
8. 其他常見錯誤及解決方法
- 權限問題：檢查目錄和文件的權限設置。
- 路徑問題：確保所有路徑都存在且可訪問。
- 進程問題：使用
jps命令檢查進程狀態，刪除不必要的臨時文件。
通過上述方法，可以有效地排查和解決Hadoop在Linux上運行時可能遇到的常見問題。如果問題依然存在，建議查看Hadoop的官方文檔或社區論壇，尋找更多針對性的解決方案。
