Torch主要用于以下領域：
1. 機器學習和深度學習：Torch是一個開源的機器學習庫，它提供了用于構建神經網絡和進行深度學習的豐富工具和功能。許多研究人員和數據科學家使用Torch來開發和訓練各種機器學習模型。
2. 計算機視覺：Torch在計算機視覺領域也得到廣泛應用，研究人員和工程師使用Torch來構建和訓練各種視覺識別和圖像處理模型，例如目標檢測、圖像分割和圖像分類等。
3. 自然語言處理：Torch在自然語言處理領域也很受歡迎，許多研究人員和工程師使用Torch來構建和訓練各種自然語言處理模型，例如文本分類、機器翻譯和情感分析等。
4. 強化學習：Torch還適用于強化學習領域，許多研究人員和工程師使用Torch來構建和訓練各種強化學習模型，例如深度Q網絡（DQN）和策略梯度方法等。
總的來說，Torch主要用于機器學習、深度學習和相關的人工智能領域，是一個功能強大且靈活的工具，可以幫助研究人員和工程師快速開發和實驗各種模型和算法。
