在NumPy中，有多種方法可以用于篩選數據：
使用布爾索引：可以通過創建布爾數組來選擇滿足特定條件的元素。例如，要選擇數組中大于5的元素，可以使用以下代碼：
import numpy as np
arr = np.array([1, 6, 3, 8, 2, 9])
mask = arr > 5
filtered_arr = arr[mask]
print(filtered_arr) # 輸出：[6 8 9]
使用NumPy函數：NumPy提供了一些函數可以用于篩選數據。例如，可以使用np.where函數來選擇滿足某個條件的元素。以下是一個示例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 6, 3, 8, 2, 9])
filtered_arr = np.where(arr > 5, arr, 0)
print(filtered_arr) # 輸出：[0 6 0 8 0 9]
使用切片：可以使用切片操作來選擇數組的子集。例如，要選擇數組中的前三個元素，可以使用以下代碼：
import numpy as np
arr = np.array([1, 6, 3, 8, 2, 9])
filtered_arr = arr[:3]
print(filtered_arr) # 輸出：[1 6 3]
這些是NumPy中常見的篩選數據的方法，可以根據具體的需求選擇適合的方法。
