CentOS HDFS數據壓縮策略有哪些

在CentOS上使用Hadoop分布式文件系統（HDFS）時，數據壓縮是一個重要的策略，可用于減少存儲空間和提高數據傳輸效率。以下是一些常見的壓縮策略和壓縮算法：

壓縮策略

1. 在HDFS之上壓縮數據：

   • 將數據壓縮好后，再存儲到HDFS中。

2. 在HDFS內部壓縮數據：

   • 數據接收完后壓縮：對HDFS的改動最小，但效果最低。
   • 邊接收數據邊壓縮：使用第三方提供的壓縮庫，效率和復雜度折中。
   • 壓縮工作交給DFSClient做：DataNode只接收和存儲壓縮數據，效果最高。

常用壓縮算法

1. Snappy：

   • 快速且高效的壓縮和解壓算法，適用于大數據處理。
   • 提供壓縮大小和讀/寫執行時間的最佳組合。

2. Gzip：

   • 提供較高的壓縮比，但壓縮和解壓速度較慢。
   • 適用于需要長時間存儲數據的場景。

3. LZO/LZOP：

   • 提供高壓縮比，支持可拆分性。
   • 適用于需要拆分壓縮文件的大型數據集。

4. Bzip2：

   • 提供高壓縮比，但壓縮和解壓速度較慢。
   • 適用于對壓縮比要求高的場景。

5. Zstandard (Zstd)：

   • 由Facebook開發，提供高壓縮比和快速的壓縮/解壓縮速度。
   • 適用于需要平衡壓縮比和速度的場景。

在Hive中使用壓縮

在Hive中，可以通過指定壓縮類型來使用這些格式。例如，在創建Hive表時，可以使用 STORED AS 子句指定壓縮格式和算法：

CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name STRING,
  content STRING
)
STORED AS TEXTFILE
TBLPROPERTIES ('compression'='SNAPPY');

在加載數據到Hive表時，可以使用 INSERT INTO 語句并指定壓縮格式和算法：

INSERT INTO TABLE example_table
SELECT id, name, content
FROM example_source_table
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
TBLPROPERTIES ('compression'='SNAPPY');

配置HDFS壓縮

在Hadoop的配置文件 hdfs-site.xml 中添加以下配置參數：

<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
<property>
  <name>io.compression.codec.snappy.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>

通過以上配置，可以在HDFS中啟用和使用不同的壓縮算法，以優化存儲和性能。

總之，選擇合適的壓縮策略和算法可以顯著提高HDFS的存儲效率和數據傳輸速度，從而降低總體擁有成本。