Node.js日志中用戶行為分析

在Node.js中，你可以使用中間件和日志庫來實現用戶行為分析。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Express框架和Morgan日志庫來記錄用戶行為。

1. 首先，確保你已經安裝了Node.js和npm。然后，創建一個新的項目文件夾，并在其中初始化一個新的Node.js項目：

mkdir user-behavior-analysis
cd user-behavior-analysis
npm init -y

2. 接下來，安裝Express和Morgan：

npm install express morgan

3. 在項目文件夾中創建一個名為app.js的文件，并添加以下代碼：

const express = require('express');
const morgan = require('morgan');

const app = express();

// 自定義Morgan日志格式
morgan.token('custom', (req, res) => {
  return JSON.stringify({
    method: req.method,
    url: req.url,
    status: res.statusCode,
    userAgent: req.headers['user-agent'],
    referrer: req.headers.referer,
  });
});

app.use(morgan(':custom'));

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在這個示例中，我們使用Morgan庫記錄了用戶的行為，包括請求方法、URL、狀態碼、用戶代理和引用頁。你可以根據需要自定義日志格式。

4. 運行你的應用程序：

node app.js

現在，當你訪問http://localhost:3000時，你會在控制臺看到類似以下的日志輸出：

{"method":"GET","url":"/","status":200,"userAgent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3","referrer":""}

你可以將這些日志發送到日志分析系統（如ELK Stack、Graylog等）以進行進一步分析和可視化。

這只是一個簡單的示例，你可以根據項目需求進行擴展。例如，你可以記錄更多的用戶行為信息，或者將日志發送到第三方服務進行分析。