要監控Spring Kafka中的消息，您可以使用以下方法：
使用Kafka Web Console：Kafka Web Console是一個開源項目，提供了一個基于Web的界面來監控Kafka集群。您可以使用它來查看主題、分區和消費者組的信息。要使用Kafka Web Console，請訪問https://github.com/obsidiandynamics/kafdrop，并按照說明進行部署。
使用Spring Boot Actuator：Spring Boot Actuator提供了許多生產級的功能，如健康檢查、度量和環境信息。要使用Spring Boot Actuator監控Kafka消息，您需要在Spring Boot應用程序中啟用spring.kafka.consumer.auto-offset-reset和spring.kafka.consumer.group-id屬性。然后，您可以訪問/actuator/metrics/kafka.consumer.records-consumed端點來查看消費者消費的消息數量。
使用Spring Kafka的KafkaListenerEndpoint：您可以創建一個自定義的KafkaListenerEndpoint來監聽特定的主題，并在接收到消息時執行自定義的邏輯。這樣，您可以捕獲和處理消息，并在需要時記錄或處理它們。
使用第三方監控工具：有許多第三方監控工具可以幫助您監控Spring Kafka，如Datadog、New Relic和Prometheus等。這些工具通常提供了豐富的功能和可視化界面，可以幫助您更好地了解Kafka集群的性能和健康狀況。
自定義監聽器：您可以創建一個自定義的Kafka監聽器，實現org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerListener接口。在onMessage方法中，您可以處理接收到的消息，例如記錄或分析它們。要將自定義監聽器添加到Spring Kafka應用程序中，請在配置類中創建一個KafkaListenerEndpoint bean，并將其注冊到ConcurrentKafkaListenerContainerFactory中。
通過以上方法，您可以監控Spring Kafka中的消息并根據需要進行相應的處理和分析。
