以下是在Ubuntu中優化Python性能的方法:
- 使用最新Python版本:新版本通常包含性能優化。
- 代碼優化
- 用內置函數(如
sum()
)、列表推導式替代循環。
- 避免全局變量,使用局部變量和生成器。
- 用
cProfile
、py-spy
等工具定位性能瓶頸。
- 利用編譯型擴展
- 用Cython將關鍵代碼編譯為C擴展。
- 對計算密集型任務使用Numba的JIT編譯。
- 并行與并發
- I/O密集型任務用
asyncio
或threading
。
- CPU密集型任務用
multiprocessing
減少GIL影響。
- 系統級優化
- 使用虛擬環境隔離依賴,避免全局包沖突。
- 確保系統有足夠內存和SSD存儲,關閉非必要服務。
- 替代方案
- 用PyPy替代CPython,通過JIT提升執行速度。
- 對數值計算用NumPy、Pandas等優化庫。