Ubuntu上Python安裝后如何優化性能

在Ubuntu上優化Python性能可以通過多種方法實現，以下是一些有效的策略：

使用Cython加速Python代碼

• 安裝Cython：

  pip install cython
  

• 編寫Cython代碼： 創建一個Python腳本（如cython_test.py），并使用Cython語法編寫性能關鍵部分。
• 編譯Cython代碼： 創建setup.py文件：

  from distutils.core import setup
  from Cython.Build import cythonize
  
  setup(
      name='test_cython_project',
      ext_modules=cythonize("cython_test.py", language_level=3),
  )
  

  然后編譯：

  python setup.py build_ext --inplace
  

  編譯后生成的.so文件會比純Python解釋器執行得更快。

清理Python緩存

• 清理pip緩存： 查看緩存位置：

  pip cache dir
  

  清理緩存：

  pip cache purge
  

• 清理pycache： 刪除當前目錄及子目錄下的.pyc文件：

  find . -name "__pycache__" -type d -exec rm -rf {} +
  

• 日志管理： 配置日志自動輪轉，避免日志文件占用過多空間。

使用虛擬環境

• 創建和激活虛擬環境：

  python -m venv myenv
  source myenv/bin/activate
  

  虛擬環境可以幫助隔離項目依賴，避免版本沖突和權限問題。

配置國內鏡像源

• 使用清華源加速pip安裝：

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
  

  或者創建pip.ini文件配置默認鏡像源。

安裝OpenSSL開發庫

• 安裝OpenSSL開發庫：

  sudo apt install libssl-dev
  

  這對于需要SSL模塊的庫的安裝非常重要。

其他優化建議

• 使用conda管理環境（如果使用Anaconda或Miniconda）：
  • 清理未使用的包和緩存：

    conda clean --all -y
    

  • 查看包存儲詳情：

    conda list --size
    

  • 遷移環境以減空間占用。

通過這些方法，您可以顯著提升在Ubuntu上使用Python的性能和開發效率。