以下是PyTorch在Debian上的性能優化方法：
DataLoader中設置num_workers>0啟用多進程加載，pin_memory=True加速CPU到GPU的數據傳輸。torch.cuda.amp減少內存占用并加速計算。DistributedDataParallel替代DataParallel，提升多卡并行效率。torch.backends.cudnn.benchmark = True。torch.backends.cudnn.deterministic = False（若無需可重現性）。cuda(non_blocking=True)。torch.jit.script或torch.jit.trace編譯模型，提升執行效率。torch.autograd.profiler）定位瓶頸。
