PyTorch在Debian上性能表現良好，可通過以下方式優化：
torch.multiprocessing模塊實現高效并行計算，支持CPU密集型和IO密集型任務。pin_memory=True加速CPU到GPU的數據傳輸。torch.backends.cudnn.benchmark=True讓框架自動選擇最優卷積算法。DistributedDataParallel）、數據預加載、學習率策略（如1cycle）等技術提升效率。總體而言，Debian系統穩定，配合合理配置和優化，PyTorch可高效運行各類深度學習任務。
