如何掌握Python技術？Python有哪些機器學習庫？從事Python開發，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的余地很多，可從事大數據、數據分析師、人工智能工程師等方向，未來發展的空間大。也因為這個原因，很多同學開始了Python機器學習。Python機器學習庫有很多，接下來給大家介紹3個比較受大家歡迎的。
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1.NumPy
當開始處理Python中的科學任務，Python的SciPyStack肯定可以提供幫助，它是專門為Python中科學計算而設計的軟件集合(不要混淆SciPy庫，它是SciPyStack的一部分，和SciPyStack的社區)這樣我們開始來看一下吧。然而，SciPyStack相當龐大，其中有十幾個庫，我們把焦點放在核心包。
關于建立科學計算棧，很基本的包是Numpy(全稱為NumericalPython)。它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化，可以改善性能，從而加快執行速度。
2.SciPy
SciPy是一個工程和科學軟件庫。千鋒Python機器學習講師再次提醒，你需要理解SciPyStack和SciPy庫之間的區別。
SciPy包含線性代數，優化，集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上，從而它的數組大量的使用了NumPy的。它通過其特定子模塊提供有效的數值例程，并作為數字積分、優化和其他例程。SciPy的所有子模塊中的功能都有詳細的說明——又是一個SciPy非常有幫助的點。
3.Pandas
Pandas是一個Python包，旨在通過“標記”和“關系”數據進行工作，簡單直觀。Pandas是數據整理的完美工具。它設計用于迅速簡單的數據操作，聚合和可視化。
現在是機器學習大受歡迎的時代，掌握好Python學習技術，大家就更可能在人工智能行業大展拳腳。所以，現在不學更待何時?
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