pandas?dataframe?drop函數怎么使用

今天小編給大家分享一下pandas dataframe drop函數怎么使用的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

使用drop函數刪除dataframe的某列或某行數據：

drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise')
         --  axis為0時表示刪除行，axis為1時表示刪除列

常用參數如下： 

import pandas as pd
import numpy as np
 
data = {'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'label': list('abcdef')}
 
df = pd.DataFrame(data)
print("df原數據:\n", df, '\n')
out:
df原數據:
          Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
1             US     150      2     b
2          Japan     120      3     c
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

刪除單列：

print(df.drop('Country', axis = 1))
 
out:
   Number  Value label
0     100      1     a
1     150      2     b
2     120      3     c
3      90      4     d
4      30      5     e
5       2      6     f

刪除多列：

print(df.drop(['Country','Number'], axis = 1))
 
out:
   Value label
0      1     a
1      2     b
2      3     c
3      4     d
4      5     e
5      6     f

刪除單行：

print(df.drop(labels = 1, axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
2          Japan     120      3     c
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

刪除多行：

print(df.drop(labels = [1,2], axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

使用range函數刪除連續多行：

print(df.drop(labels = range(1,3), axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

以上就是“pandas dataframe drop函數怎么使用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。