腦電頭皮圖(Topographic Map)是腦電圖(EEG)分析中常用的可視化工具,用于展示腦電信號在頭皮上的空間分布。EEGLAB 是一個基于 MATLAB 的開源工具箱,廣泛用于 EEG 數據的處理和分析。本文將詳細介紹如何使用 EEGLAB 繪制腦電頭皮圖。
在開始繪制腦電頭皮圖之前,確保你已經完成了以下準備工作:
安裝 MATLAB 和 EEGLAB:確保你已經安裝了 MATLAB 和 EEGLAB 工具箱。EEGLAB 可以從其官方網站下載并安裝。
導入 EEG 數據:使用 EEGLAB 導入你的 EEG 數據。通常,EEG 數據以 .set
和 .fdt
文件格式存儲。
預處理數據:對 EEG 數據進行必要的預處理,如濾波、去噪、去除偽跡等。
首先,加載你已經預處理好的 EEG 數據。在 MATLAB 命令窗口中輸入以下命令:
eeglab; % 啟動 EEGLAB
EEG = pop_loadset('filename.set', 'filepath'); % 加載 EEG 數據
在繪制腦電頭皮圖之前,你需要選擇感興趣的時間點和頻率范圍。你可以使用 EEGLAB 的 pop_topoplot
函數來實現這一點。
timepoint = 200; % 選擇時間點(單位:毫秒)
frequency = 10; % 選擇頻率(單位:赫茲)
使用 pop_topoplot
函數繪制腦電頭皮圖。以下是一個示例代碼:
figure;
pop_topoplot(EEG, 1, timepoint, 'My Topoplot', [1 1] , 0, 'electrodes', 'on');
你可以根據需要自定義頭皮圖的顯示效果。以下是一些常用的自定義選項:
colormap
函數更改顏色映射。colormap('jet'); % 使用 'jet' 顏色映射
pop_topoplot(EEG, 1, timepoint, 'My Topoplot', [1 1] , 0, 'electrodes', 'off'); % 關閉電極顯示
title('My Topographic Map');
xlabel('X-axis');
ylabel('Y-axis');
繪制完成后,你可以將圖像保存為文件。使用 saveas
函數保存圖像:
saveas(gcf, 'topoplot.png'); % 保存為 PNG 文件
你可以同時繪制多個時間點的頭皮圖。以下是一個示例代碼:
figure;
pop_topoplot(EEG, 1, [100 200 300], 'Multi-Timepoint Topoplot', [3 1] , 0, 'electrodes', 'on');
你還可以繪制特定頻率范圍的頭皮圖。以下是一個示例代碼:
figure;
pop_topoplot(EEG, 1, [8 12], 'Frequency Range Topoplot', [1 1] , 0, 'electrodes', 'on');
EEGLAB 還支持繪制 3D 頭皮圖。使用 pop_topoplot
函數的 'plotchans'
參數可以實現這一點:
figure;
pop_topoplot(EEG, 1, timepoint, '3D Topoplot', [1 1] , 0, 'plotchans', 1:EEG.nbchan);
如果電極位置不準確,可以手動調整電極位置。使用 pop_chanedit
函數編輯電極位置:
EEG = pop_chanedit(EEG, 'lookup', 'standard_1005.elc'); % 使用標準電極位置文件
如果圖像顯示不清晰,可以調整圖像的分辨率。使用 print
函數設置分辨率:
print('-dpng', '-r300', 'topoplot.png'); % 設置分辨率為 300 DPI
如果顏色映射不符合預期,可以嘗試不同的顏色映射。MATLAB 提供了多種顏色映射選項,如 hot
, cool
, gray
等。
colormap('hot'); % 使用 'hot' 顏色映射
通過 EEGLAB 繪制腦電頭皮圖是一個直觀且強大的工具,能夠幫助研究人員和臨床醫生更好地理解和分析 EEG 數據。本文詳細介紹了如何使用 EEGLAB 繪制腦電頭皮圖,并提供了常見問題的解決方案。希望這些內容能夠幫助你更高效地進行 EEG 數據分析。
參考文獻:
作者:Your Name
日期:2023-10-01
版本:1.0
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