# Storm中DRPC如何使用
## 1. DRPC概述
### 1.1 DRPC基本概念
DRPC（Distributed Remote Procedure Call）是Storm提供的一種分布式遠程過程調用機制，允許客戶端通過簡單的RPC接口調用Storm集群上的計算能力。它將Storm的實時計算能力封裝成標準的RPC服務，使得外部系統可以像調用本地方法一樣調用Storm拓撲。
### 1.2 DRPC核心組件
- **DRPC Server**：接收RPC請求并返回結果的服務端組件
- **DRPC Spout**：特殊的Spout實現，負責從DRPC服務器接收請求
- **ReturnResults Bolt**：將處理結果返回給DRPC服務器的特殊Bolt
- **DRPC Client**：客戶端庫，用于發起RPC調用
### 1.3 典型應用場景
- 實時數據分析查詢
- 分布式函數計算
- 低延遲的在線服務
- 需要與Storm拓撲交互的應用程序
## 2. DRPC架構設計
### 2.1 整體架構圖
```mermaid
graph LR
Client[DRPC Client] -->|RPC請求| DRPCServer
DRPCServer -->|分發請求| DRPCSpout
DRPCSpout -->|流數據| Topology
Topology -->|處理結果| ReturnResults
ReturnResults -->|返回結果| DRPCServer
DRPCServer -->|響應| Client
在pom.xml中添加Storm DRPC依賴：
<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>${storm.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
通過Storm命令行啟動DRPC服務器：
storm drpc
或使用Java API以編程方式啟動：
DRPCServer server = new DRPCServer();
server.start();
| 參數名 | 默認值 | 說明 |
|---|---|---|
| drpc.port | 3772 | DRPC服務端口 |
| drpc.worker.threads | 64 | 工作線程數 |
| drpc.queue.size | 128 | 請求隊列大小 |
| drpc.request.timeout.secs | 30 | 請求超時時間 |
典型的DRPC拓撲包含三個部分：
public class DRPCTopology {
public static LinearDRPCTopologyBuilder buildTopology() {
LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("exclamation");
builder.addBolt(new ExclaimBolt(), 3);
return builder;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Config conf = new Config();
LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("drpc-demo", conf, buildTopology().createLocalTopology(drpc));
System.out.println("Results: " + drpc.execute("exclamation", "hello"));
cluster.shutdown();
drpc.shutdown();
}
}
public class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt {
@Override
public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
String requestId = input.getValue(0).toString();
String inputStr = input.getString(1);
collector.emit(new Values(requestId, inputStr + "!!!"));
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "result"));
}
}
簡化DRPC拓撲構建的輔助類，自動處理請求ID的傳遞和結果的返回。
主要方法：
- addBolt()：添加處理Bolt
- createLocalTopology()：創建本地拓撲
- createRemoteTopology()：創建遠程拓撲
自動生成的Spout，負責： - 從DRPC服務器接收請求 - 發射包含請求ID和參數的元組 - 跟蹤請求狀態
自動添加到拓撲末端的Bolt，負責： - 接收處理結果 - 將結果返回給DRPC服務器 - 確保結果與請求ID正確匹配
DRPCClient client = new DRPCClient("drpc-server-host", 3772);
String result = client.execute("function-name", "argument");
Config conf = new Config();
conf.put(Config.STORM_NIMBUS_RETRY_TIMES, 3);
conf.put(Config.STORM_NIMBUS_RETRY_INTERVAL, 10000);
DRPCClient client = new DRPCClient(conf, "drpc-server-host", 3772);
DRPCClient client = new DRPCClient("drpc-server-host", 3772);
Future<String> result = client.executeAsync("function-name", "argument");
// 其他處理...
String actualResult = result.get();
通過實現IBatchDRPCTopology接口支持批量處理：
public class BatchDRPCExample implements IBatchDRPCTopology {
public static class BatchBolt extends BaseBatchBolt {
@Override
public void execute(Tuple tuple) {
// 批量處理邏輯
}
@Override
public void finishBatch() {
// 批量完成處理
}
}
public static LinearDRPCTopologyBuilder buildTopology() {
return LinearDRPCTopologyBuilder.buildTopology(new BatchDRPCExample());
}
}
public class RealTimeAnalyticsTopology {
public static LinearDRPCTopologyBuilder buildTopology() {
LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("analytics");
builder.addBolt(new DataParserBolt(), 3)
.addBolt(new AggregationBolt(), 5)
.addBolt(new ResultFormatterBolt(), 2);
return builder;
}
}
public class DistributedFunctionTopology {
public static LinearDRPCTopologyBuilder buildTopology() {
LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("math");
builder.addBolt(new MathFunctionBolt(), 10);
return builder;
}
}
與Kafka集成示例：
public class KafkaDRPCTopology {
public static LinearDRPCTopologyBuilder buildTopology() {
LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("kafka-integration");
builder.addBolt(new KafkaReaderBolt(), 3)
.addBolt(new DataProcessorBolt(), 5)
.addBolt(new ResultBuilderBolt(), 2);
return builder;
}
}
DRPC服務器過載
drpc.worker.threads拓撲處理延遲
請求超時
drpc.request.timeout.secs序列化問題
本地測試模式
LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("test", conf, builder.createLocalTopology(drpc));
日志記錄
Metrics監控
適合使用DRPC的場景： - 需要低延遲響應（秒） - 計算邏輯適合Storm流式處理 - 請求相互獨立，無狀態
不適合的場景： - 長時間運行的計算（>30秒） - 需要復雜事務支持 - 超高吞吐量（>10K QPS）
完整配置參數列表：
drpc:
port: 3772
worker.threads: 64
queue.size: 128
request.timeout.secs: 30
childopts: "-Xmx768m"
invocations.port: 3773
max_buffer_size: 1048576
”`
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