本篇文章給大家分享的是有關Elasticsearch中如何實現分片大小設定和容量規劃，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
以 Elasticsearch 7.9.2 為準。
日志類：單個分片不超過 50G
搜索類：單個分片不超過 20G
先估算總數據量，再根據分片大小，確定分片數。
容量規劃時要考慮的因素：
機器的軟硬件配置
單個文檔的尺寸，文檔總數，索引大小，分片個數，副本個數
文檔寫入方式（如 bulk 的單次數據量）
文檔的復雜度
文檔的讀取方式（如，要進行怎樣的查詢和聚合）
容量規劃的步驟：
先進行性能評估：例如每秒寫多少，每秒讀多少，讀單個文檔能接受多大延遲。
再觀察數據：mapping 的樣子，需要什么樣的查詢和聚合。
兩個典型的場景：
搜索：數據增長較慢。
日志：增長快，需要冷熱分離，需要自動刪除。
硬件配置：
搜索之類的高性能場景，磁盤要 SSD，磁盤 GB 數/內存 GB 數 = 1/10
日志和并發不高的場景，磁盤可以機械硬盤，磁盤 GB 數/內存 GB 數 = 1/50
單節點的數據量最好 2 TB 之內，最大不超過 5 TB。
JVM 的內存配機器內存的一半，同時 JVM 內存不超過 32 GB。
以上就是Elasticsearch中如何實現分片大小設定和容量規劃，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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