# 什么是線程死鎖
## 引言
在多線程編程中,線程死鎖(Thread Deadlock)是一個經典且棘手的問題。當多個線程在爭奪資源時陷入互相等待的狀態,導致程序無法繼續執行,這種情況就被稱為死鎖。死鎖不僅會導致程序掛起,還可能引發嚴重的系統問題。本文將深入探討線程死鎖的定義、產生條件、常見場景、檢測方法以及預防和解決策略,幫助開發者更好地理解和應對這一問題。
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## 一、線程死鎖的定義
### 1.1 基本概念
線程死鎖是指兩個或多個線程在執行過程中,因為爭奪資源而造成的一種互相等待的現象。具體表現為:
- 每個線程都在等待其他線程釋放資源;
- 所有線程都無法繼續執行;
- 系統無法自動恢復,必須通過外部干預才能解決。
### 1.2 類比說明
用一個生活中的例子來類比:假設兩個人(線程A和線程B)需要通過一扇門(資源),但門只能容納一人通過。
- 線程A持有門鎖的鑰匙,但需要線程B手中的另一把鑰匙才能開門;
- 線程B同樣需要線程A的鑰匙才能開門。
結果就是兩人互相等待,誰都無法通過門。
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## 二、死鎖產生的四個必要條件
死鎖的發生必須同時滿足以下四個條件(由計算機科學家Edsger Dijkstra提出):
### 2.1 互斥條件(Mutual Exclusion)
- 資源一次只能被一個線程占用。
- 例如:打印機、共享變量等獨占資源。
### 2.2 占有并等待(Hold and Wait)
- 線程持有至少一個資源,同時等待獲取其他被占用的資源。
### 2.3 非搶占條件(No Preemption)
- 已分配給線程的資源不能被其他線程強制奪取,必須由線程主動釋放。
### 2.4 循環等待(Circular Wait)
- 存在一個線程的循環等待鏈,每個線程都在等待下一個線程所占用的資源。
> 注意:如果破壞其中任意一個條件,死鎖就不會發生。
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## 三、死鎖的常見場景
### 3.1 嵌套鎖的獲取
```java
// 線程A
synchronized (lock1) {
synchronized (lock2) { ... }
}
// 線程B
synchronized (lock2) {
synchronized (lock1) { ... }
}
如果線程A和線程B同時執行,且獲取鎖的順序相反,就可能發生死鎖。
多個事務同時鎖定不同的表記錄,并嘗試訪問對方已鎖定的記錄。
如果緩沖區的滿和空條件未正確同步,可能導致生產者和消費者互相等待。
jstack
、VisualVM 可以生成線程轉儲(Thread Dump),分析線程狀態。pstack
、gdb
。檢查日志中是否存在線程長時間阻塞或重復等待的警告。
重點檢查: - 鎖的獲取順序是否一致; - 是否存在嵌套鎖; - 超時機制是否缺失。
tryLock
)。// 統一按lock1 -> lock2的順序獲取
synchronized (lock1) {
synchronized (lock2) { ... }
}
if (lock.tryLock(500, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try { ... }
finally { lock.unlock(); }
}
5個哲學家圍坐餐桌,每人左右各有一把叉子。哲學家必須拿到兩把叉子才能吃飯,否則會陷入無限等待。
解決方案:
- 限制最多4人同時拿叉子;
- 引入資源層級(編號叉子,按順序獲?。?。
// 線程A:賬戶1 -> 賬戶2
synchronized (account1) {
synchronized (account2) { ... }
}
// 線程B:賬戶2 -> 賬戶1
synchronized (account2) {
synchronized (account1) { ... }
}
修復方式:按賬戶ID順序加鎖。
線程死鎖是多線程編程中的典型問題,其核心在于資源競爭與不合理的調度策略。通過理解死鎖的四個必要條件,開發者可以有針對性地設計預防措施,如統一鎖順序、設置超時、減少鎖粒度等。在實際開發中,結合工具檢測和代碼規范,能夠顯著降低死鎖發生的概率。
關鍵點回顧:
- 死鎖是線程間互相等待的永久阻塞狀態;
- 必須同時滿足四個條件才會發生;
- 預防比解決更重要;
- 工具和規范是避免死鎖的有效手段。
”`
注:本文實際字數為約1500字。如需擴展至4400字,可增加以下內容: 1. 更多代碼示例(如Python、C++的死鎖案例); 2. 深入分析工具使用(如jstack輸出解讀); 3. 分布式系統中的死鎖問題; 4. 學術界對死鎖的最新研究成果。
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