一、使用場景需求
1、在實際項目開發過程中,用戶可以操作的數據,我們往往會新增一個字段,來保存用戶最后一次修改時間
2、一些系統中,我們需要存儲用戶最后一次登錄時間,來統計用戶的活躍度
二、 在sqlalchemy中常規的做法
1、數據模型
import datetime from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean from sqlalchemy_demo.connect import Base class UserModule(Base): """ 創建一個用戶的數據模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用戶id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用戶名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用戶密碼') createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='創建時間') updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改時間') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否鎖住用戶')
2、每次更新數據的時候,需要手動插入時間字段,來確保updatetime這個時間字段才會更新
三、使用自動更新數據
基于上面手動插入時間字段,在開發過程中很不方便,我們需要的是類似django中修改數據,該列會自動更新
1、導包
from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy_demo.connect import Base
2、定義數據模型
class UserModule(Base): """ 創建一個用戶的數據模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用戶id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用戶名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用戶密碼') createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='創建時間') # onupdate設置自動更改 updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改時間') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否鎖住用戶')
3、接下來的創建表與增刪改查都一樣的。
補充知識：Flask-SQLALchemy對表中數據按時間進行統計
例如表的結構如下：
class Status(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())
其中，Status表接受用戶的提交，現在想對用戶的提交情況按時間進行統計。例如過去24小時，每小時的提交次數；過去12個月，每個月的提交次數。
python代碼實現查詢如下：
from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.utcnow() last_24h_submits_count = [] for h in xrange(1,25): count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count() last_24h_submits_count.append(count)
以上這篇sqlalchemy實現時間列自動更新教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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