在這個數據驅動的時代，仿佛只要掌握了大數據，就對時代潮流和風向預測有了更令人信服的發言權。
然而企業之間共享大數據幾乎是不可能的，如何獲取更多更有效的數據成了很多企業內急需解決的問題。能在短時間內利用爬蟲搜集更多高質量數據的爬蟲工程師越來越受到企業的重視。
據不完全統計，僅在常用的四家招聘網站上，對爬蟲工程師的實時總需求量就達 4000+ ，平均薪資更是高達 2.1W/月。爬蟲工程師對剛開始找工作的同學和想從傳統行業轉行互聯網的人來說都是一個不錯的職業選擇。
說起爬蟲，門檻并不高，只要有基礎的 Python 編程能力，再學習一些實用技巧，也許就能爬取一個網頁。
但多年來，在網頁的反爬設計和反反爬蟲方案的博弈中（反反反反…可以說一天），爬蟲技術不斷更新迭代，知識點繁雜難成體系，尤其是對經驗不太豐富的同學，很容易陷到一個坑里爬不出來，你是不是也遇到過這樣的問題：
出現這些問題的原因一是網頁背后的技術知識不清楚，不能從本質上理解問題；二是沒有全局觀，正如上文所言爬蟲的知識復雜且分散，不成體系的技巧學會再多也很難再有質的進步。
了解到問題出現的原因，那么我們就開始治本。扎實的掌握爬蟲原理以及網絡爬蟲背后的知識脈絡，同時多多上手實踐，讓自己的爬蟲能力有一個質的飛躍。
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