關于MongoDB同步延遲問題

當你的用戶抱怨修改過的信息不改變，刪除掉的數據還在顯示，你掐指一算，估計是數據庫主從不同步。

與其他提供數據同步的數據庫一樣，MongoDB也會遇到同步延遲的問題，在MongoDB的Replica

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Sets模式中，同步延遲也經常是困擾我們的大問題。本文就從同步延遲的由來說起，對MongoDB的同步延遲問題進行深入的剖析。

什么是同步延遲？

首先，要出現同步延遲，必然是在有數據同步的場合，在MongoDB中，有兩種數據冗余方式，一種是Master-Slave模式，一種是Replica Sets模式。這兩個模式本質上都是在一個節點上執行寫操作，另外的節點將主節點上的寫操作同步到自己這邊再進行執行。在MongoDB中，所有寫操作都會產生oplog，oplog是每修改一條數據都會生成一條，如果你采用一個批量update命令更新了N多條數據，那么抱歉，oplog會有很多條，而不是一條。

所以同步延遲就是寫操作在主節點上執行完后，從節點還沒有把oplog拿過來再執行一次。而這個寫操作的量越大，主節點與從節點的差別也就越大，同步延遲也就越大了。

同步延遲帶來的問題

首先，同步操作通常有兩個效果，一是讀寫分離，將讀操作放到從節點上來執行，從而減少主節點的壓力。對于大多數場景來說，讀多寫少是基本特性，所以這一點是很有用的。另一個作用是數據備份，同一個寫操作除了在主節點執行之外，在從節點上也同樣執行，這樣我們就有多份同樣的數據，一旦主節點的數據因為各種天災人禍無法恢復的時候，我們至少還有從節點可以依賴。但是主從延遲問題可能會對上面兩個效果都產生不好的影響。

如果主從延遲過大，主節點上會有很多數據更改沒有同步到從節點上。這時候如果主節點故障，就有兩種情況：

1.主節點故障并且無法恢復，如果應用上又無法忍受這部分數據的丟失，我們就得想各種辦法將這部數據更改找回來，再寫入到從節點中去?？梢韵胂?，即使是有可能，那這也絕對是一件非常惡心的活。

2.主節點能夠恢復，但是需要花的時間比較長，這種情況如果應用能忍受，我們可以直接讓從節點提供服務，只是對用戶來說，有一段時間的數據丟失了，而如果應用不能接受數據的不一致，那么就只能下線整個業務，等主節點恢復后再提供服務了。

如果你只有一個從節點，當主從延遲過大時，由于主節點只保存最近的一部分oplog，可能會導致從節點青黃不接，不得不進行resync操作，全量從主節點同步數據。這會帶來兩個問題。

1.當從節點全量同步的時候，實際只有主節點保存了完整的數據，這時候如果主節點故障，很可能全部數據都丟掉了。

#mongo查看主從延遲

mongo

use admin

db.auth

db.printSlaveReplicationInfo()