這篇文章將為大家詳細講解有關使用numpy怎么合并多維矩陣,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
一、合并多個numpy矩陣
1、首先創建兩個多維矩陣
矩陣a的大小為(2,3,2)
矩陣b的大小為(3,2,3)
采用concatentate這個函數就可以合并兩個多維矩陣
合并之后應為(5,3,2)
In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3)) In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3)) In [4]: print(a.shape, b.shape) (3, 2, 3) (2, 2, 3) In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0) In [6]: print(c.shape) (5, 2, 3) In [7]:
二、矩陣的追加
矩陣的追加是采用append這個函數,list也有這個函數,但是二者的使用方式略有不同。
1、創建一個ndarray
2、然后使用np.append()函數進行追加(注意是np.append, 不是a.append)
In [2]: import numpy as np In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) In [4]: a = np.append(a, 10) In [5]: a Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10]) In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3]) In [7]: a Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])
三、列表的擴展(extend)
1、列表的擴展就是把兩個列表合并
2、采用extend函數
In [9]: a = [1, 2, 3, 4] In [10]: b = [5, 6, 7, 8] In [11]: a Out[11]: [1, 2, 3, 4] In [12]: b Out[12]: [5, 6, 7, 8] In [13]: c = a.extend(b) In [14]: c In [15]: a Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
請注意extend這個函數的返回值是None,所以上面第13行c的輸出為空,而a的值已經變了,所以它是直接在a后面擴展的,并沒有任何返回值。
四、列表的追加
列表的追加直接用append就行
1、創建列表a
2、在a的后面追加數據
In [28]: a = [1, 2,3,4] In [29]: a.append(6) In [30]: a Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6] In [31]:
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