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怎么將YOLOv5中的PANet層改為BiFPN YOLOv5是一種流行的目標檢測模型，其網絡結構中的PANet（Path Aggregation Network）層用于特征融合，以增強模型的多尺度
# PANet有什么作用 ## 引言 在計算機視覺領域，目標檢測和實例分割是兩項核心任務。隨著深度學習的發展，許多神經網絡架構被提出以提高這些任務的性能。其中，**Path Aggregation
這篇文章主要介紹“PANet的相關知識點有哪些”，在日常操作中，相信很多人在PANet的相關知識點有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”PANet的相關知
