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DynamoDB的讀/寫容量單位是根據每小時的吞吐量計算的。讀容量單位表示每秒最多讀取的項目數，寫容量單位表示每秒最多寫入的項目數。每個項目可以是最大大小為4KB的項目。 讀容量單位的計算基于項目大小
根據訪問模式優化DynamoDB的表設計可以通過以下幾個步驟實現： 確定主鍵結構：根據實際的訪問模式確定表的主鍵結構。主鍵可以包括分區鍵和排序鍵，分區鍵用于分布數據到不同分區中，排序鍵用于對數據進
DynamoDB的按需和預置容量模式是兩種不同的計費模式和容量規劃模式。 按需容量模式是一種彈性的計費模式，根據實際使用量來計費，不需要提前預置容量或支付固定費用。在按需容量模式下，DynamoDB會
要避免DynamoDB中的大型斑點（hotspots），可以考慮以下幾點： 使用合適的分區鍵：分區鍵是DynamoDB表的基礎，它確定了數據如何在表中分布。選擇一個均勻分布數據的分區鍵可以減少斑點
在DynamoDB中存儲圖像或鏈接資產時，可以考慮以下幾種方法來有效地管理數據： 存儲圖像：將圖像存儲在S3存儲桶中，并在DynamoDB中存儲圖像的URL鏈接。這樣可以減少存儲成本，并且能夠更有
將圖像保存在DynamoDB中可能會有以下缺點： 大對象存儲：DynamoDB適用于小到中型的數據存儲，對于大型對象如圖像文件可能會導致性能下降和存儲成本增加。 高成本：DynamoDB的存儲
使用較短的屬性名稱可以減少DynamoDB的存儲成本是因為DynamoDB是按照數據項中屬性的總字節大小來計費的。因此，使用較短的屬性名稱可以減少每個數據項的總字節大小，從而降低存儲成本。此外，較短的
在DynamoDB中使用事務可以確保數據的一致性，保證多個操作要么全部成功，要么全部失敗。以下是如何使用事務來確保DynamoDB數據的一致性的步驟： 創建一個事務請求對象：首先，您需要創建一個包
在DynamoDB中，數據被分布在不同的分區中，每個分區都有一個特定的鍵空間范圍。如果數據在整個鍵空間中均勻分布，可以減少熱點分區的風險，從而提高負載均衡和性能。同時，均勻分布的數據可以使查詢和寫入操
在DynamoDB中使用GSI (Global Secondary Index) Write Sharding可以幫助避免熱分區問題。熱分區是指在DynamoDB中某些分區鍵上的寫入流量過高，導致這些
