本篇文章為大家展示了怎么在pytorch中使用MSELoss計算平均，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。給定損失函數的輸入y，pred，shape均
基于pytorch來講 MSELoss（）多用于回歸問題，也可以用于one_hotted編碼形式， CrossEntropyLoss()名字為交叉熵損失函數，不用于one_hotted編碼形式 MSE
