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隨機梯度下降法

  • Spark MLlib隨機梯度下降法概述與實例

    機器學習算法中回歸算法有很多,例如神經網絡回歸算法、蟻群回歸算法,支持向量機回歸算法等,其中也包括本篇文章要講述的梯度下降算法,本篇文章將主要講解其基本原理以及基于Spark MLlib進行實例示范,

    作者:不清不慎
    2020-09-21 10:13:17
  • python實現隨機梯度下降法

    看這篇文章前強烈建議你看看上一篇python實現梯度下降法: 一、為什么要提出隨機梯度下降算法 注意看梯度下降法權值的更新方式(推導過程在上一篇文章中有)  也就是說每次更新權值都需要遍歷

    作者:Cludy_Sky
    2020-08-29 21:04:07
  • Python語言描述隨機梯度下降法

    1.梯度下降 1)什么是梯度下降? 因為梯度下降是一種思想,沒有嚴格的定義,所以用一個比喻來解釋什么是梯度下降。 簡單來說,梯度下降就是從山頂找一條最短的路走到山腳最低的地方。但是因為選擇方向的原因

    作者:lc19861217
    2020-08-23 12:20:58
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