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pytorch中訓練完網絡后，需要對學習的結果進行測試。官網上例程用的方法統統都是正確率，使用的是torch.eq()這個函數。 但是為了更精細的評價結果，我們還需要計算其他各個指標。在把官網API翻
問題描述 在 JavaScript 中整數和浮點數都屬于 Number 數據類型，所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存，即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非
實例如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np random = np.random.RandomState(0)#RandomState生成
首先來看一下JavaScript中的數字類型的存儲情況 ①JS中所有的數字（小數、整型）都是浮點型 ②JS中小數、整型都是Number類型 ③JS中Number類型使用binary64或雙精度表示的
