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一、引言 池的概念大家并不陌生，數據庫連接池、線程池等...大體來說，有三個優點： 降低資源消耗。 提高響應速度。 便于統一管理。 以上是 “池化” 技術的相同特點，至于他們之間
1.python 中創建進程的兩種方式： from multiprocessing import Process import time def test_(): print '-----te
在實際開發過程中，在線程池使用過程中可能會遇到各方面的故障，如線程池阻塞，無法提交新任務等。 如果你想監控某一個線程池的執行狀態，線程池執行類 ThreadPoolExecutor 也給出了相關的 A
前言 我們常用ThreadPoolExecutor提供的線程池服務，springboot框架提供了@Async注解，幫助我們更方便的將業務邏輯提交到線程池中異步執行，今天我們就來實戰體驗這個線程池服務
